在智慧城市建设加速落地的当下,城市照明作为关键基础设施,正从 “粗放运维” 向 “精细治理” 转型。临清、襄阳、青岛等多地在路灯改造中,均将电力载波 PLC 通信技术作为核心支撑,通过集中控制器与单灯控制器的协同联动,破解传统照明 “能耗高、运维难、管控滞后、改造成本高等问题。ZLZ860-PLC 智能路灯集中控制器作为系统核心枢纽,凭借高集成度、强兼容性与稳定性能,成为新旧照明系统升级的优选设备。
ZLZ860-PLC搭载Cortex-M3 内核军品级 32 位 ARM 芯片与高精度计量芯片,运算速度快、数据处理精度高,可适配 – 40℃-85℃宽温环境与湿度<90% 的恶劣工况,满足户外长期稳定运行需求。其最突出的优势在于双模式通信架构:上行兼容三大运营商 GPRS/4G/NB-IoT 公网通信,可无缝对接智慧照明云平台;下行采用电力载波 PLC 通信技术,无需额外布线即可实现单灯集中管理,信号抗干扰性强,特别适合道路管线部署严苛的场景。配合 128 位 AES 加密与 IV 类 6000V 浪涌防护,确保数据传输安全与设备用电安全。

- 多维数据采集:可实时采集单灯及配电箱的电压、电流、有功功率、电量等核心参数,计量精度达 1%,同时支持外接光照度、车流量、PM2.5 等传感器,实现环境与设备状态全感知城市市政和园林管理局。
- 灵活控制策略:内置调光、定时、经纬度、光照度等多种控制模式,支持组合策略自定义,可实现 “车多人亮、车少人暗” 的潮汐照明,适配城市主干道、园区、郊区道路等不同场景需求。
- 智能运维保障:故障自动报警功能可精准识别灯具故障、供电缺相、箱门异常等问题,配合远程固件升级与本地液晶可视化操作,运维响应效率提升 50% 以上;通信失联时可自主执行预设策略,掉电数据不丢失中华人民共和国住房和城乡建设部。
- 扩展兼容性强:配备 RS-485(可选配 RS-232)接口与 Modbus 协议,可灵活扩展电缆防盗设备、多回路电力采集器,最多支持 400 个节点接入,适配大规模照明网络。

技术参数精选:稳定适配免布线场所
- 供电电源:AC220V±20% 或 3×220V±20%,50/60Hz
- 额定功率:<5W,践行绿色低碳理念
- 继电器输出:6 路独立湿接点,触点 AC220V/16A
- 载波频段:25kHZ-325kHZ,采用 CSMA/CA 信道接入协议
- 安装方式:面板开孔嵌入式 / 底板支架式,适配新旧配电箱改造
- 型号:ZB112-GPRS-PLC,ZLZ860-PLC,ZB124-PLC-K2
PLC路灯集中器适配场所:
存量老旧路灯(钠灯、汞灯、传统荧光灯)改造项目
这类路灯普遍存在布线杂乱、无通信链路预留、运维粗放的问题,而 ZLZ860-PLC 的下行 PLC 电力载波通信可直接利用现有电力线传输信号,无需额外开挖布线,大幅降低改造成本与施工周期。搭配单灯控制器后,能实现老旧路灯的调光节能、故障报警等智能化升级,完美解决传统路灯 “改造成本高、节能效果差” 的痛点。正如西安西咸新区对存量钠灯的改造,通过 PLC 集中控制实现 54.12% 的节电率,运维频次降低 50%。

新建 LED 智慧路灯集群
LED 路灯本身具备低功耗、可调光的特性,与 ZLZ860-PLC 的多策略智能控制(潮汐调光、经纬度定时、光照感应)高度契合,可实现 “车多人亮、车少人暗” 的精细化管控,进一步挖掘节能潜力。同时,该控制器支持外接车流量、PM2.5 等传感器,能助力 LED 智慧路灯拓展智慧城市感知功能,适配新建城区、产业园区的智慧化建设需求。
布线施工难度大的特殊路段路灯
针对城市主干道、隧道、桥梁、滨水道路等管线复杂、开挖受限的路段,PLC 载波通信无需破路布线的优势尤为突出。ZLZ860-PLC 的军品级硬件可耐受 – 40℃—85℃的极端温度,搭配 IV 类 6000V 浪涌防护,能在隧道潮湿、桥梁多风等恶劣工况下稳定运行,保障照明系统不间断管控。
大范围连片照明区域的路灯网络
新城开发区、郊区公路、大型园区等连片照明区域,路灯分布密集、覆盖范围广,支持最多 400 个节点接入,采用自组网树型网状网结构,具备链路自优化、自愈网络的容错能力,可实现大规模路灯的集中统一管控。其通信失联时自主运行的功能,能确保偏远区域路灯不受平台网络波动影响,稳定执行开关灯策略。
ZLZ860-PLC 智能路灯集中控制器凭借免布线升级、高节能效率、易维护操作的核心优势,已在多地改造项目中验证成效 —— 类似技术方案在西安西咸新区实现节电率 54.12%,襄阳改造后年节电 700 余万千瓦时湖北省住房和城乡建设厅。其多元安装方式可快速适配新旧照明系统改造,融合精准管控、安全防护、便捷运维的全维特性,为城市照明从 “被动响应” 向 “主动预判” 转型提供坚实技术支撑,在保障夜间出行安全的同时,显著降低运维成本与能耗损失。